Pesquisa Interna — Uso de IA no Desenvolvimento

Visão Geral

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Total

Respostas

2 equipes participantes

⚡

Intenso

Usam IA +50% do dia

71,9%

23 de 32 colaboradores

🤖

Top tool

Claude Cowork

78,1%

25 de 32 preferem Claude

💡

Demandam

Querem Claude Code

~40%

Ferramenta mais desejada

🎯

Prioridade

Pedem treinamento em

Agentes

MCPs, skills e automações

Distribuição

Frequência de Uso de IA

Distribuição por Equipe

Ferramenta Principal

Adoção por Nível de Uso

Mais de 70% do dia8 pessoas · 25,0%

50 a 70% do dia15 pessoas · 46,9%

30 a 50% do dia8 pessoas · 25,0%

10 a 20% do dia1 pessoa · 3,1%

96,9% usam IA pelo menos 30% do seu dia de trabalho

Ferramentas que os Colaboradores Gostariam de Usar

Claude Code / CLI~13 menções

Satisfeito com Claude atual~10 menções

GitHub Copilot1 menção

OpenAI Codex1 menção

Análise de BD com IA1 menção

Atividades realizadas com IA
        Geração de código
        Análise de dados
        Automações
        Revisão de código
        Debug / Correção de erros
        Organização de ideias
        Criação de textos
        Otimização de queries
        Documentação
        Entendimento de regras
        Geração de relatórios
        Testes automatizados
        Análise de código legado
        Mockups front-end
        Escrita técnica
        Transcrição de reuniões
        Análise de performance
      

Etapas do desenvolvimento com uso de IA
        Desenvolvimento / Código
        Planejamento / Escopo
        Todas as etapas
        Revisão e Debug
        Análise de regras de negócio
        Queries e banco de dados
        Testes
        Refatoração
        Documentação
        Especificação técnica
        Code review
        Geração de ATA
        Dimensionamento de tarefas
      

Principais Limitações e Desafios

Necessidade de revisão humana9 menções

Nenhuma limitação8 menções

Dificuldade com regras de negócio5 menções

Segurança / alucinações4 menções

Prompt engineering4 menções

Dependência / perda de aprendizado2 menções

Treinamentos Solicitados

Agentes de IA / MCPs8 menções

Nenhum (já satisfeito)7 menções

Automações e workflows5 menções

Prompt engineering4 menções

Casos práticos / workshops4 menções

Arquitetura de software com IA2 menções

Destaques das Respostas

Visão de Futuro — o que gostariam
          "Ter um foco em aprendizado de criação de agentes aos processos da LIVE! — identificar onde podemos incluir um agente ou uma automação no meio desse processo."
          — Renan Francisco Boscariol · Sistemas (Equipe Carlos)

          "Cursos mensais com foco nas principais funcionalidades (MCP, Skills, etc.) que a IA tem para oferecer, com o intuito de automatizar o dia a dia."
          — Maycon J Pereira · Sistemas (Equipe Carlos)

          "Treinamento prático com casos reais, boas práticas de uso e integração da IA ao fluxo de desenvolvimento."
          — Tiago Felipe Ronchi · Inovação (Equipe André)

Principais Preocupações
          "A segurança deve ser o principal ponto de risco em desenvolvimento com IA — antes de divulgar qualquer aplicação."
          — Renan Francisco Boscariol · Sistemas (Equipe Carlos)

          "A dependência da IA e a 'preguiça' em entender a regra de negócio e deixar de meter a mão na massa."
          — Taylan Atreu · Inovação (Equipe André)

          "O maior desafio é os devs aceitarem as revisões feitas por IA — não gostam de ter seu código revisado a fundo."
          — Vinicius Vivian · Inovação (Equipe André)

Respostas Completas

Todos os Respondentes (32)

#	Nome	Equipe	Frequência de Uso	Ferramenta Principal	Etapas de Uso	Limitações / Desafios	Treinamento Desejado